Veri korumadan ödün vermeden yapay zeka kullanın
ChatGPT gibi araçlar güçlü, ancak sözleşmeleri, müşteri kayıtlarını veya teknik dokümanları harici bir servise yüklemek çoğu şirket için kabul edilebilir değil. Açık kaynak dil modellerini kendi sunucularınıza kuruyor, şirket verilerinizle çalışan asistanlar ve otomasyonlar geliştiriyoruz.
Bu durumlardan biri tanıdık geliyorsa
Çalışanlarınız hassas dokümanları ChatGPT gibi araçlara yüklüyor ve bunu kontrol edemiyorsunuz.
Bilgi yüzlerce PDF'e, klasöre ve e-postaya dağılmış; doğru belgeyi bulmak saatler alıyor.
Ekibiniz her gün aynı formatta gelen belgeleri elle okuyup sisteme giriyor.
Yapay zekayı denemek istiyorsunuz ama hangi modelin, hangi donanımın ve ne kadar bütçenin gerektiğini bilmiyorsunuz.
Doküman asistanı nasıl çalışır?
Belgeleriniz kendi altyapınızda indekslenir. Bir çalışan soru sorduğunda sistem önce ilgili bölümleri bulur; dil modeli yanıtı yalnızca bu bölümlere dayanarak oluşturur ve hangi belgeden alındığını gösterir. Bu süreçte belgeler ve sorular harici bir servise gönderilmez.
Belgeler ve sorular bu servislere gönderilmez.
Neler yapıyoruz
Her proje, ihtiyacınıza göre aşağıdaki çözümlerden bir veya birkaçının birleşimidir.
Şirket içi dil modeli kurulumu
İhtiyacınıza ve bütçenize uygun açık kaynak modeli seçiyor, kendi sunucunuza kuruyor ve ekibinizin tarayıcıdan kullanabileceği bir arayüz ile API'yle birlikte teslim ediyoruz. Sorular ve dokümanlar şirket dışına çıkmaz.
Dokümanlarınızdan yanıt veren asistan
Sözleşme, prosedür ve teknik şartname gibi belgelerinizi işleyip çalışanlarınızın günlük dille soru sorabileceği bir asistan kuruyoruz. Her yanıtta dayandığı belge ve bölüm gösterilir, böylece doğrulamak kolaylaşır.
Tekrarlayan işlerin otomasyonu
Gelen faturaları okuyup ERP'ye işleyen, e-postaları sınıflandırıp ilgili kişiye yönlendiren ya da rapor taslağı hazırlayan yapay zeka ajanları geliştiriyoruz. Kritik adımlarda son onay her zaman bir çalışanınızda kalır.
Görüntü işleme
Kamera görüntülerinden kusurlu ürünleri, eksik parçaları veya güvenlik ihlallerini tespit eden sistemler kuruyoruz. Aynı teknolojiyi kendi ürünümüz TalentBridge'de sınav gözetimi için kullanıyoruz.
Modelin şirketinize uyarlanması
Genel bir model sektörünüzün terimlerini ya da kurum içi yazım kurallarınızı bilmez. Gerektiğinde modeli kendi verilerinizle ince ayardan geçiriyor, çıktıları istediğiniz formata (ör. JSON veya rapor şablonu) bağlıyoruz.
Performans ve ölçekleme
Aynı anda çok sayıda çalışanın kullandığı sistemlerde yanıt sürelerini düşük tutmak için model sunucusunu ayarlıyor, gerekirse modeli birden fazla GPU'ya dağıtıyoruz. Mevcut uygulamalarınız OpenAI uyumlu bir API üzerinden bağlanabilir.
Bir yapay zeka projesinin seyri
- 1
Keşif
Fayda sağlayacak ilk kullanım alanını ve kullanılacak belge kaynaklarını birlikte belirliyoruz.
- 2
Pilot
Sistemi sınırlı bir kullanıcı grubuyla deniyor, yanıt kalitesini gerçek sorularla ölçüyoruz.
- 3
Yaygınlaştırma
Yetkilendirmeyi ve mevcut sistemlerle entegrasyonu tamamlıyor, kullanıcıları eğitiyoruz.
- 4
İzleme ve iyileştirme
Yanıt kalitesini ve kullanımı takip ediyor, yeni belgeler ve ihtiyaçlarla sistemi güncel tutuyoruz.
Yapay zeka nerede fark yaratır?
Aşağıdaki senaryolar, bu teknolojilerin şirketlerde tipik olarak nasıl kullanıldığını gösteriyor.
Hukuk ve sözleşme yönetimi
- Sorun
- Hukuk ekibi her yeni sözleşmede, önceki sözleşmelerdeki benzer maddeleri elle arıyor.
- Yaklaşım
- Sözleşme arşivi şirket içi bir asistana bağlanır. Asistan yeni metindeki riskli maddeleri işaretler ve emsal maddeleri kaynağıyla listeler.
- Beklenen fayda
- İnceleme süresi kısalır; nihai değerlendirme yine avukatta kalır.
Üretimde kalite kontrol
- Sorun
- Banttaki gözle kontrol, vardiya sonuna doğru dikkat azaldıkça kusurları kaçırıyor.
- Yaklaşım
- Hatta yerleştirilen kamera kusurlu ürünleri anında tespit eder, operatörü uyarır ve fotoğrafını kaydeder.
- Beklenen fayda
- Kontrol tutarlı hale gelir; biriken kusur verisi kök neden analizine girdi olur.
Müşteri destek ekibi
- Sorun
- Destek ekibi her gün aynı teknik soruları yanıtlıyor; yeni çalışanların ürünü öğrenmesi aylar sürüyor.
- Yaklaşım
- Ürün dokümanları ve çözülmüş destek kayıtları bir asistana bağlanır. Temsilci soruyu yazar, asistan kaynaklı bir yanıt taslağı önerir.
- Beklenen fayda
- Yanıt süreleri kısalır, yeni temsilciler işe daha hızlı uyum sağlar.
Sıkça sorulan sorular
Verilerimiz nasıl korunuyor?
Model kendi sunucunuzda ya da size ayrılmış özel bir sunucuda çalışır; sorular ve dokümanlar OpenAI veya Google gibi harici servislere gönderilmez. Kurulum tamamlandıktan sonra sistem internet bağlantısı olmayan (air-gapped) ağlarda da çalışabilir.
Nasıl bir donanım gerekiyor?
Modelin boyutuna ve aynı anda kaç kişinin kullanacağına bağlı. Örneğin 4-bit sıkıştırılmış (quantize edilmiş) 14 milyar parametreli bir model, 24 GB belleğe sahip tek bir GPU'da (ör. RTX 4090) rahatça çalışır. Daha büyük modeller ya da onlarca eşzamanlı kullanıcı için L40S veya H100 sınıfı veri merkezi GPU'ları gerekir. Keşif aşamasında ihtiyacınıza göre bir donanım önerisi hazırlıyoruz; mevcut sunucularınız yeterliyse yeni donanım almanız gerekmez.
İlk sonucu ne zaman görürüz?
Doküman asistanı gibi iyi tanımlanmış bir kullanım için ilk çalışan prototip genellikle birkaç hafta içinde hazır olur. Kesin süre doküman hacmine, belgelerin ne kadar dağınık olduğuna ve entegrasyon ihtiyacına bağlıdır; keşif görüşmesinden sonra yazılı bir takvim paylaşıyoruz.
Yapay zeka yanlış bilgi verirse ne olur?
Dil modelleri zaman zaman hatalı yanıt üretebilir. Bu riski sıfırlamak mümkün değil ama ciddi ölçüde azaltılabilir. Asistanları yalnızca sizin belgelerinize dayanarak yanıt verecek, her yanıtta kaynağını gösterecek ve yanıtı belgelerde bulamadığında bunu açıkça söyleyecek şekilde yapılandırıyoruz. Kritik işlemlerde son onayı bir çalışana bırakıyoruz.
Fiyatlandırma nasıl belirleniyor?
Proje kapsamına, gereken donanıma ve entegrasyon ihtiyacına göre değişir. Keşif görüşmesinin ardından kapsamı, takvimi ve maliyeti içeren yazılı bir teklif sunuyoruz. Donanım alımı gerekiyorsa teklifte ayrı bir kalem olarak gösteriyoruz.
Yapay zekaya nereden başlayacağınızı birlikte belirleyelim
Kısa bir görüşmede süreçlerinizi dinliyor, yapay zekanın gerçekten fayda sağlayacağı ilk kullanım alanını birlikte seçiyoruz.